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经济大家谈 | 数据要素参与分配更好推动经济增长

作者:同济大学经济与管理学院教授,城市与区域经济研究所所长 林善浪

习近平总书记指出,要构建以数据为关键要素的数字经济。建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。今年,中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中将数据作为与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素,并进一步提出:加快培育数据要素市场,充分挖掘数据要素价值,引发广泛关注。随着物联网、人工智能、云计算等技术的迅速发展,数据在国民经济运行过程中表现出的影响越来越明显,成为独立的生产要素,影响着区域经济的发展,且对于经济增长的影响已经不亚于传统生产要素。对此,同济大学经济与管理学院教授,城市与区域经济研究所所长林善浪进行了深入分析。 

数据成为独立生产要素

数字经济不仅仅是一种新兴的产业,还可以看作是与农业经济时代、工业经济时代相对应的一种全新的经济形态和阶段。正如在农业经济时代和工业经济时代中,劳动力、资本、土地和技术是主要的生产要素;在数字经济时代,数据日益成为核心生产要素。在万物互联的时代,海量数据汇聚到一起,逐渐成为互联网新经济形式下的驱动力。以大数据为基础,全球数以千万计的网络平台、商业形态实现了精准营销和智能进化,从而催生了商业的智能化发展。毋庸置疑,在商业智能化时代,数据的影响力将不低于甚至超过土地、劳动力和资本等生产要素,成为一种不容忽视的生产要素。

数据成为生产要素的原因,可以从以下三个方面来表述:

一是数据对于经济增长的影响已经不亚于传统生产要素。把数据纳入生产要素,实际上反映了数字经济已然逐渐成为国家经济发展至关重要的支撑产业。根据《中国互联网发展报告2019》,中国数字经济的总体规模在2018年达到了31.3万亿元,占GDP比重达34.8%,中国数字经济总规模位居全球第二。互联网、大数据、人工智能等新技术正逐渐渗透、融入到实体经济中,数字经济已经日益成长为促进各地区经济增长的核心引擎。

二是数据已然融入价值创造过程。近年来,很多传统产业大数据融入到自身的生产服务中,采用专业技术对数据进行挖掘和解析之后,创造了非常大的再生价值。数据对各个行业的逐渐渗透,重塑了传统产业的发展格局,有利于各个行业的产业升级与业态创新。此外,数据资源本身正在成为要素市场上的重要标的,并不断演化延伸出完整的产业链条。

三是数据不能被传统生产要素所简要概括。以往的生产要素主要包含了劳动、资本、土地和企业家才能四个方面,随着科学技术的逐步发展和知识产权保护制度的不断完善,技术、信息日渐成为独立的生产要素进入到生产过程。技术虽然可以表示数据的前沿发展,如互联网、物联网等的发展,但其并不能代表数据的基础资源。数据作为生产要素参与分配,在某种层面上可以看作技术参与分配在逻辑上与发展趋势上的一种延伸。

数据生产要素如何参与分配

随着互联网、计算机、云计算等技术的迅速发展,数据在国民经济运行过程中表现出的影响越来越明显。数据不仅可以提升生产效率,实际上在很多情景中数据本身就是生产力的一项重要组成部分,成为很多新兴产业的发展基石。所以,将数据当作是一个可以参与分配的生产要素,不仅顺应了经济发展的总体态势,同时也是一种较为重要的理论创新。将数据归入到可以参与分配的生产要素中,不但有利于展现数据的价值、促进传统产业的转型升级以及催生新兴产业的发展,而且有利于数据产权的明确,为个人隐私信息的保护提供依据。

第一,注重数据的共享与开放。大数据时代注重的并不是数据的量“大”,更需要强调的是数据的“活”,即判断一个数据是否具有价值,最主要的标准是这个数据能否被活用。显然,让数据产生最大化价值,开放与共享是最佳的途径。数据的价值不会随着任何人的正常使用而被消耗,反而会在不断挖掘的过程中被进一步补充完善,产生新的内涵或者价值。“活”数据的形成和应用通常与云计算的发展密切相关,在云计算的基础上,海量的数据才能及时准确地匹配到各种场景,从而进行商业应用。

第二,注重数据来源方权益的维护。当数据来源于基础性的个人信息时,要充分地、无条件地尊重国家法律关于保护个人信息的规定,维护数据有关方的利益。有一些数据虽然不涉及个人信息,但涉及其他利益相关方,仍然需要进行维护。确保个人隐私信息的安全性,掌握数据合理利用的“度”,即去除包含在隐私权保护范围内的个人敏感信息,促进数据的开放与分享,愈发深入地发掘其潜在的社会经济效益。

第三,更加注重数据的挖掘。与传统的生产要素不同,数据具有潜在价值。数据的价值会随着科学技术的不断发展、对数据开发的愈发深入而逐渐增加。一些以往认为没有价值的数据,通过当前的技术可以挖掘出有价值的产品,实现价值的提升。此外,数据的挖掘使用可以让多个主体参与,根据各自的需求与技能储备开发出各种不同的产品,从而使数据价值多样化。

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[责任编辑:宋畅]